崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)AI分子生成項(xiàng)目的算法研究工作，針對(duì)具體問(wèn)題提出算法設(shè)計(jì)方案，開(kāi)發(fā)和改進(jìn)能夠有利于具體藥物發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目的化學(xué)分子生成模型；
2. AI分子生成算法的優(yōu)化，性能加速，以及GPU和內(nèi)存的管理；
3.分析和調(diào)研國(guó)內(nèi)外AI藥物研發(fā)的算法進(jìn)展，把握業(yè)界和學(xué)術(shù)界研究發(fā)展的技術(shù)趨勢(shì)，持續(xù)提升AIDD算法的競(jìng)爭(zhēng)力；
4. 參與藥物研發(fā)項(xiàng)目的調(diào)研、方案制定、項(xiàng)目實(shí)施和匯報(bào)等工作。

任職要求：
1. 一年及以上相關(guān)工作經(jīng)歷，計(jì)算機(jī)，化學(xué)信息學(xué)、計(jì)算化學(xué)/藥學(xué)、計(jì)算生物學(xué)、生物物理學(xué)和應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士及以上學(xué)位；
2.基于Nvidai Cuda的Pytorch和Pytorch Lightning開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，豐富的Linux環(huán)境工作經(jīng)驗(yàn)；
3.熟練掌握和應(yīng)用各種AI生成模型，包括VAE、GAN、DIFFUSION等模型的構(gòu)建、訓(xùn)練和使用；
4.熟練使用Python、Numpy、Pandas、圖形和可視化等工具；
5.了解和使用過(guò)各種化學(xué)信息學(xué)工具包，如RDKit，Openbabel等藥物研發(fā)軟件平臺(tái)者優(yōu)先。